单鹏，男，1985年5月，博士，副教授，硕士生导师。
联系方式
联系电话：15603371089
电子邮件：peng.shan@neuq.edu.cn
研究方向
[1] 光谱分析与化学计量学算法
[2] 机器视觉算法（缺陷检测）
[3] 深度学习算法（目标检测、6D姿态估计）
教育背景
2004.09-2008.07 西北大学物理学系光信息科学与技术专业，本科
2008.09-2011.07 西北大学物理学系油气动力学与检测技术专业，硕士
2011.09-2015.07 中国科学院大学自动化研究所模式识别与智能系统专业，博士
工作履历
2015.09-2025.07 东北大学秦皇岛分校，控制工程学院
2025.08-至今 东北大学秦皇岛分校，智能感知与光电工程学院
学术兼职
[1] 国家自然科学基金通信评审专家
[2] 河北省燕赵英才(A卡)
[3] 全国研究生教育评估监测专家库专家
[4] 全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家
[5] 河北省科技特派员
[6] 《Analytica Chimica Acta》、《Talanta》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《Expert Systems with Applications》、《Computers in Industry》、《Measurement》、《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Spectrochimica Acta Part A Molecular and Biomolecular Spectroscopy》、《Journal of Food Composition and Analysis》、《Infrared Physics & Technology》、《Precision Engineering》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》等SCI期刊审稿人。
科研情况
【在研项目】
[1] 河北省科技计划项目-中央引导地方科技发展资金项目，246Z2002G，参与
【结题项目】
[1] 国家自然科学基金青年项目，61601104，2017/01-2019/12，主持
[2] 河北省自然科学基金青年项目，F2017501052，2017/01-2019/12，主持
[3] 基本科研业务费国家项目培育基金，N2023021，2020/01-2021.12，主持
[4] 企事业单位委托横向科技项目，项目号：KJ2020-046，主持
[5] 企事业单位委托横向科技项目，项目号：KJ2020-037，主持
奖励与荣誉
[1] 2023年获东北大学秦皇岛分校本科生毕业设计（论文）优秀指导教师
[2] 2021年指导学生获全国大学生光电设计竞赛河北省一等奖
[3] 2021年获东北大学秦皇岛分校2021年度“创新创业教育优秀指导教师”称号
学术成果
【论文、专著与专利等】
【代表性学术论文】
[1] Peng Shan, et al. Piecewise fractional differential Whittaker smoother algorithm for ATR-FTIR spectra of complex mixed solutions[J]. Measurement, 2026, 257: 118801. |
[2] Peng Shan, et al. AMPNet: An advanced lightweight defect detection network for tiny steel sheets inside mobile phone in industrial scenarios[J]. Measurement, 2026, 258: 119155. |
[3] Peng Shan, et al. An unsupervised domain adaptation regression method in kernel partial least squares subspace embedded with joint statistical and manifold alignment for Fourier-transform infrared spectroscopy in agri-food analysis[J]. Chemometr. Intell. Lab., 2025, 263: 105442. |
[4] Peng Shan, et al. Bidimensional Optical Path Estimation and Correction Algorithm for ATR‐FTIR Spectra of Complex Mixed Solutions[J]. Acta Optica Sinica, 2025, 45(15): 1530001. |
[5] Peng Shan, et al. Piecewise Fractional Differential Asymmetric Least Squares Baseline Correction Algorithm for ATR-FTIR of Complex Mixed Solutions[J]. Acta Optica Sinica, 2025, 45(4): 0430003. |
[6] Peng Shan, et al. A lightweight bionic flapping wing drone recognition network based on data enhancement[J]. Measurement, 2025, 239: 115476. [7] Peng Shan, et al. Enhancing quantitative 1H NMR model generalizability on honey from different years through partial least squares subspace and optimal transport based unsupervised domain adaptation [J]. Chemometr. Intell. Lab., 2024, 254: 105221. |
[8] Peng Shan, et al. UAVPNet: A balanced and enhanced UAV object detection and pose recognition network[J]. Measurement, 2023, 222: 113654. |
[9] Peng Shan, et al. γ-polyglutamic acid fermentation monitoring with ATR-FTIR spectroscopy based on a shallow convolutional neural network combined with data augmentation and attention module[J]. Chemometr. Intell. Lab., 2023, 240: 104899. |
[10] Peng Shan, et al. Unsupervised model adaptation for multivariate calibration by domain adaptation-regularization based kernel partial least square[J]. Spectrochim. Acta A., 2023, 292: 122418. [11] Peng Shan, et al. A novel infrared spectral preprocessing method based on self-deconvolution and differentiation in the frequency domain[J]. Vib. Spectrosc., 2023, 127: 103562. |
[12] Peng Shan, et al. Self-organizing maps-based generalized feature set selection for model adaption without reference data for batch process[J]. Anal. Chim. Acta., 2021, 1188: 339205. |
[13] Peng Shan, et al. A nonlinear calibration transfer method based on joint kernel s ubspace[J]. Chemometr. Intell. Lab., 2021, 210: 104247. |
【专著】
[1] 单鹏，艾连峰，王飞，光谱滴定学，东北大学出版社，2024，10，1.
[2] 王巧云，单鹏，分子光谱检测及数据处理技术，科学出版社，2019，11，1.
【专利】
[1] 单鹏，赵煜辉，周琳，刘福来，马海涛，于长永. 一种基于PCR-ELM算法的样品成份测定方法，2015.8.20，中国，ZL 2015 1 0513849.3.
[2] 单鹏，赵煜辉，张贝，淳宝生. 基于在线顺序极限学习机的样品成分含量测定方法，2020.5.22，中国，ZL 2017 1 1068234.X.
讲授课程情况
[1] 工程电磁场（48学时）
[2] 数字电子技术（48学时）
[3] 电工学-电子技术（32学时）
[4] 电力设备在线监测与故障诊断（48学时）
指导研究生情况
独立指导研究生12名.
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