赵强，男，1981.10，博士，副教授，博士研究生导师

联系方式

联系电话：13011969705

电子邮件：zhaoqiang@neuq.edu.cn

研究方向

工业人工智能算法、多模态深度感知智能监测与故障诊断、多智能体强化学习、复杂工业过程优化调度

教育背景

1999.09-2003.07  东北大学秦皇岛分校，自动化系，测控技术与仪器，工学学士

2008.09-2010.07  东北大学，信息科学与工程学院，控制理论与控制工程，工学硕士

2010.09-2017.07  东北大学，信息科学与工程学院，导航、制导与控制，工学博士

学术兼职

中国自动化学会会员，IEEE Systems Journal、International Journal of Electrical Power and Energy Systems、Applied Energy等SCI期刊审稿人

科研情况

【在研项目】

1.板带轧制全流程质量异常监测与根因溯源方法研究，国家自然科学基金联合基金项目子课题(U21A20475)，主持

2.基于工业大数据的高炉炉况评价与自愈控制，河北省自然科学基金面上项目(E2022501017)，主持

3.热轧-冷轧-轧后热处理等多工序板形预设定与综合匹配控制技术，国家重点研发计划项目子课题(2017YFB0304104)，主持

4.供需互动环境下能源互联网综合能效管理优化策略的研究，河北省高等学校科学研究项目(QN2020504)，主持

5.热轧带钢厚度异常监测与根因溯源方法研究，国家重点实验室开放课题，参与

6.高炉大数据分析，攀钢科技项目，参与

【结题项目】

1.区域能源互联网中多能互补供需协同优化策略的研究，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N182303037)，主持

2.基于数据认知和源荷互动的智能微网优化控制，河北省自然科学基金项目(F2017501107)，主持

3.智能配电终端雾计算应用探索及算法研究，中国电科院科技项目， 参与

4.面向轧制动态过程的板形自适应控制算法研究，国家重点实验室开放课题(2015RALKF KT001)，主持

5.基于动态监控的无线数据智能移动APP架构设计与研发，国家重点实验室开放课题(2017RALKFKT003)，主持

6.风机大数据运行分析系统，北京岳能科技项目，参与

学术成果

以第一或通信作者发表SCI、EI检索学术论文30余篇，出版学术专著3部，授权发明专利5项。

代表性学术成果：

1.Qiang Zhao*, Wenwei Wu, Ningyu Chen, Ge Guo, Yinghua Han. A deep reinforcement learning-Based multiobjective charging scheduling method for electric vehicle charging station [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(14): 28925- 28936. (SCI, JCR Q1)

2.Qiang Zhao, Qiyue Chen*, Feiyu Yang, Jie Sun, Yinghua Han. Distributed plant-wide monitoring via moduljarity-optimal NMF decomposition based on graph embedding [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2024, 188: 1562-1573. (SCI, JCR Q1)

3.Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Fault detection for process industries via temporal CapsNet Encoder-Assisted one-class classifier[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:2523112. (SCI, JCR Q1)

4.Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Root cause diagnosis for complex industrial process faults via spatiotemporal coalescent based time series prediction and optimized Granger causality[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2023, 233, 104728. (SCI, JCR Q1)

5.Qiang Zhao*, Fei Kong, XuDong Liu, Yinghua Han, Jie Sun. Multi-agent constraint reinforcement learning-based distributed control strategies for thickness and tension on tandem cold rolling system [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2025, 139: 6123-6135. (SCI, JCR Q3)

6.Qiang Zhao, Zhenfan Wei*, Hui Liu, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Optimal semi-dynamic traffic and power flow assignment of coupled transportation and power distribution systems for electric vehicles [J]. IET Electrical Systems in Transportation, DOI: 10.1049/els2.12064. (SCI, JCR Q3)

7.Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yuchun Li, Yinghua Han and Jinkuan Wang. Enhancing Root Cause Diagnosis for Industrial Process Faults: Asymmetric Sparsemax-Driven Predictive Modeling [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74. DOI: 10.1109/TIM.2024. 3502734. (SCI, JCR Q1)

8.Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Root cause diagnosis for process faults based on multisensory time-series causality discovery[J]. Journal of Process Control, 2023, 122:27-40. (SCI, JCR Q2)

9.Zhiao Cao, Qiang Zhao*, Jia Wang, Jinkuan Wang, Yinghua Han. Edge-cloud collaborative architecture based multi-time scales rolling optimization of regional integrated electrical and natural gas energy system considering wind power uncertainty [J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2021,15(19): 2684-2709. ( SCI, JCR Q2)

10.Xiaohan Fang, Qiang Zhao*, Jinkuan Wang, Yinghua Han, Yuchun Li. Multi-agent deep reinforcement learning for distributed energy management and strategy optimization of microgrid market [J]. Sustainable Cities and Society, 2021,74(11). ( SCI, JCR Q1)

11.Sheng Wang, Qiang Zhao*, Yinghua Han, Jinkuan Wang. Root cause diagnosis for process faults based on multisensory time-series causality discovery[J]. Journal of Process Control, 2023, 122:27-40. (SCI, JCR Q2)

12.赵强，韩英华，汪晋宽著. 智能电网技术: 面向供需互动能量优化. 北京:电子工业出版社，2021. 

13.韩英华, 汪晋宽, 张殿华, 孙杰, 赵强著. 工业人工智能概论. 北京:电子工业出版社，2020. ISBN：9787121381621

14.赵强，苏帆帆，汪晋宽，韩英华. 一种基于深度学习的热轧带钢板凸度预报方法. CN201910715086.9[P]，2022-05-24.

15.赵强，王佳，韩英华. 一种基于近端策略优化算法的实时最优潮流计算方法. CN202210196338.3[P]，2024-09-24.

荣誉称号

2009年，秦皇岛市新长征突击手

讲授课程情况

研究生课程：《工业企业网与现场总线技术》、《网络与云控制系统设计》

本科生课程：《工业互联网技术》、《计算机网络》

指导研究生情况

指导研究生21人，已毕业8人。毕业研究生就职于字节跳动、快手、华为、国家电网、南方航空等国内著名公司和研究所。