单鹏，男，1985年5月，博士，副教授，硕士生导师。

联系方式

联系电话：15603371089

电子邮件：peng.shan@neuq.edu.cn

研究方向

[1]光谱分析与化学计量学算法

[2]机器视觉算法（缺陷检测）

[3]深度学习算法（目标检测、6D姿态估计）

教育背景

2004.09-2008.07 西北大学物理学系光信息科学与技术专业，本科

2008.09-2011.07 西北大学物理学系油气动力学与检测技术专业，硕士

2011.09-2015.07 中国科学院大学自动化研究所模式识别与智能系统专业，博士

工作履历

2025.07-至今   东北大学秦皇岛分校智能感知与光电工程学院

2015.09-2025.06 东北大学秦皇岛分校控制工程学院

学术兼职

[1]国家自然科学基金通信评审专家

[2]河北省燕赵英才(A卡)

[3]全国研究生教育评估监测专家库专家

[4]全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家

[5]河北省科技特派员

[6]《Analytica Chimica Acta》、《Talanta》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《Expert Systems with Applications》、《Computers in Industry》、《Measurement》、《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》、《Computer Methods and Programs in Biomedicine》、《Infrared Physics & Technology》、《Precision Engineering》等SCI期刊审稿人。

科研情况

【在研项目】

[1]河北省科技计划项目-中央引导地方科技发展资金项目，246Z2002G，参与

【结题项目】

[1]国家自然科学基金青年项目，61601104，2017/01-2019/12，主持

[2]河北省自然科学基金青年项目，F2017501052，2017/01-2019/12，主持

[3]基本科研业务费国家项目培育基金，N2023021，2020/01-2021.12，主持

[4]企事业单位委托横向科技项目，项目号：KJ2020-046，主持

[5]企事业单位委托横向科技项目，项目号：KJ2020-037，主持

奖励与荣誉

[1]2023年获东北大学秦皇岛分校本科生毕业设计（论文）优秀指导教师

[2]2021年指导学生获全国大学生光电设计竞赛河北省一等奖

[3]2021年获东北大学秦皇岛分校2021年度“创新创业教育优秀指导教师”称号

学术成果

【代表性学术论文】

[1]Peng Shan, et al. A lightweight bionic flapping wing drone recognition network based on data enhancement [J]. Measurement, 2025, 239: 115476. （第一作者，Top期刊，中科院二区）

[2]Peng Shan, et al. Enhancing quantitative 1H NMR model generalizability on honey from different years through partial least squares subspace and optimal transport based unsupervised domain adaptation[J]. Chemometr. Intell. Lab., 2024, 254: 105221. （第一作者，中科院二区）

[3]Peng Shan, et al. UAVPNet: A balanced and enhanced UAV object detection and pose recognition network [J]. Measurement, 2023, 222: 113654. （第一作者，Top期刊，中科院二区）

[4]Peng Shan, et al. γ-polyglutamic acid fermentation monitoring with ATR-FTIR spectroscopy based on a shallow convolutional neural network combined with data augmentation and attention module [J]. Chemometr. Intell. Lab., 2023, 240: 104899. （第一作者，中科院二区）

[5]Peng Shan, et al. Unsupervised model adaptation for multivariate calibration by domain adaptation-regularization based kernel partial least square[J]. Spectrochim. Acta A., 2023, 292: 122418. （第一兼通讯作者，中科院二区）

[6]Peng Shan, et al. A novel infrared spectral preprocessing method based on self-deconvolution and differentiation in the frequency domain [J]. Vib. Spectrosc., 2023, 127: 103562. （第一作者，中科院三区）

[7]Peng Shan, et al. Self-organizing maps-based generalized feature set selection for model adaption without reference data for batch process[J]. Anal. Chim. Acta., 2021, 1188: 339205. （第一兼通讯作者，Top期刊，中科院二区）

[8]Peng Shan, et al. A nonlinear calibration transfer method based on joint kernel s ubspace[J]. Chemometr. Intell. Lab., 2021, 210: 104247.（第一兼通讯作者，中科院三区） 

[9]Yao Ying, Peng Shan, et al. PSigmoid: Improving squeeze-and-excitation block with parametric sigmoid[J]. Appl. Intell., 2021, 51: 7427-7439. （通讯作者，中科院二区）

【专著】

[1]单鹏，艾连峰，王飞，光谱滴定学，东北大学出版社，2024，10，1.

[2]王巧云，单鹏，分子光谱检测及数据处理技术，科学出版社，2019，11，1.

【专利】

[1]单鹏，赵煜辉，周琳，刘福来，马海涛，于长永. 一种基于PCR-ELM算法的样品成份测定方法，2015.8.20，中国，ZL 2015 1 0513849.3.

[2]单鹏，赵煜辉，张贝，淳宝生. 基于在线顺序极限学习机的样品成分含量测定方法，2020.5.22，中国，ZL 2017 1 1068234.X.

讲授课程情况

[1]工程电磁场（48学时）

[2]数字电子技术（48学时）

[3]电工学-电子技术（32学时）

[4]电力设备在线监测与故障诊断（48学时）

指导研究生情况

独立指导研究生10名