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智能感知工程系

贺忠海

时间:2025-08-29点击数:

贺忠海,男,1973年1月生,博士,副教授,硕士生导师。


联系方式

联系电话:18603391927

电子邮件:professorhe@qq.com

微信:hai19730112


研究方向

1.光谱在线检测技术

2.化学计量学

3.机器学习


教育背景

1999年3月——2002年7月 天津大学精密仪器与光电子工程学院测试计量技术及仪器专业,从事计算机视觉方面的研究,获得博士学位

1996年9月——1999年1月 天津大学精密仪器与光电子工程学院测试计量技术及仪器专业,从事工业控制方面的设计工作,获得硕士学位

1990年9月——1994年7月 合肥工业大学精密仪器专业,学习机械、光学、电学等仪器设计方面的课程,获得学士学位


工作履历

2025.07-至今         东北大学秦皇岛分校智能感知与光电工程学院,副教授

2005年7月—2025年6月    东北大学秦皇岛分校控制工程学院,副教授

2002年10月—2005年6月   天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学专业,博士后研究工作,从事生物光学的研究

1994年7月—1996年7月    唐山三维电子设备开发公司,电子工程师。


学术成果

在国内外期刊和会议上发表论文40余篇,其中被检索20余篇。

【代表性学术论文】

1.Zhonghai He, Lina Liu, Mengchao Li, Zhenhe Ma. Improving specific interval accuracy in multivariate calibration using a net analyte signal-based sample selection method. Vibrational Spectroscopy, 92 (2017) 1–8.

2.Zhonghai He, Zhenhe Ma, Mengchao Li, Yang Zhou. Selection of a calibration sample subset by a semi-supervised method. Journal of near infrared spectroscopy, 2018, 26 (2): 87-94.

3.Zhonghai He, Zhenhe Ma, Jingmin Luan, Xi Cai, An active learning representative subset selection method using net analyte signal, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2018, 196: 311–316.

4.Zhonghai He, Mengchao Li, Zhenhe Ma. Design of a reference value-based sample-selection method and evaluation of its prediction capability. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2015, 148: 72–76.

5.Zhonghai He, Mengchao Li, Zhenhe Ma. Prediction of dry matter, protein, and acidity in corn steep liquor using near infrared spectroscopy. The IEEE international conference on awareness science & technology, 2015.

【著作】

[1]贺忠海.医学电子仪器设计.北京:机械工业出版社,2014.

[2]吴朝霞 著,贺忠海 参编.光纤光栅传感原理及应用[M].北京:国防工业出版社,2010.

[3]金伟 编著,贺忠海 参编.现代检测技术[M].北京邮电大学出版社,2007.

[4]Zhonghai He, YuQian Zhao. Modeling in respiratory movement using LabVIEW and simulink. In: Riccardo De Asmundis (Eds), LabVIEW- modelling, programming and simulation [M]. Intech, Rijeka, Croatia, 2011.p.137-160.


讲授课程情况

讲授本科生课程:医学电子仪器设计,MATLAB基础

讲授研究生课程:生产过程在线检测技术


指导研究生情况

每年指导2-3名研究生